Willkommen zum Business Analytics Expertenforum – Ihrer Informationsplattform für analytische Unternehmenssteuerung
Vorschau

Klinische Forschung braucht Analytics

Wer effizient forschen will, benötigt Analytics für alle Prozessschritte der klinischen Forschung: Vom Studienaufbau über die Eingabe und das Datenmanagement bis hin zur Analyse, Auswertung und Darstellung der Studienergebnisse. Das größte Potenzial von Analytics eröffnet sich jedoch in der Simulation des Studiendesigns. Hierbei werden basierend auf verschiedenen Studienadaptionen Wahrscheinlichkeiten von wissenschaftlichem und wirtschaftlichen Erfolg bewertet - mit dem Ziel, erfolglose Versuche zu reduzieren, Ressourcen ergebnisorientiert einzusetzen und die Dauer bis zur Zulassung zu beschleunigen.
Im Whitepaper lesen Sie detailliert, wie sich die klinische Forschung durch Analytics optimieren lässt (engl.).

Herunterladen

 

SAS-Blog: Mehr Wissen
Kontakt
Kontakt
Bei Fragen wenden Sie sich gerne an uns.

Kontakt aufnehmen
Strukturiert eine Data Governance-Initiative im Unternehmen zu planen und effektiv durchzuführen – das lernen Sie in unserem Kurs. Steigern Sie die Datenqualität in Ihrem Unternehmen! [Mehr]
SAS® Data Scientist

Der Bedarf an Experten zur Analyse von Big Data steigt. SAS bietet dazu ein einzigartiges Kursangebot an.

[Mehr]