Während in den vergangenen Jahren bei vielen Kreditinstituten die Erfüllung aufsichtsrechtlicher Vorgaben (Basel II, IFRS) im Vordergrund stand, sind parallel dazu zahlreiche Instrumente zur detaillierten Risikomessung entwickelt [...]
Schnupperkurs „on demand“
Überzeugen Sie sich selbst von den Vorzügen eines modernen Datenmanagements! Mit SAS® Data Integration Studio entwickeln Sie schnell, einfach und günstig Datenintegrationsprozesse, z. B. für professionelles Data Warehousing [...]
Analyse von Pierre Audoin Consultants
Aufgrund organisatorischer und rechtlicher Anforderungen sind IT-Organisationen gezwungen, ihr Datenmanagement transparent zu gestalten. Die Zeiten individueller händischer Script-Programmierung sind gezählt. Erfahren Sie in [...]
Gemeinsam erfolgreich
Sie stehen aktuell vor der Herausforderung, aufwändige Migrationsaufgaben schnell und zuverlässig zu lösen? Und Ihre IT-Teams und Kollegen verfügen über unterschiedliche Reifegrade bzw. Know-how bei der SAS-Programmierung? [...]
Direkter Zugriff. Schnelle Verwertbarkeit. Und optimale Reaktionsgeschwindigkeit.
Der Wettbewerb bestimmt das Tempo. Die Zeitfenster werden enger, die Erwartungen an Reaktionsgeschwindigkeiten steigen rasant. Oft entscheidet die sofortige Verfügbarkeit aller relevanten Informationen über Erfolg oder Misserfolg. Viele [...]
gut informiert – clever entscheiden
Anforderungen an die IT gibt es viele. Die Forderung nach Information ist die stärkste und nachhaltigste. Qualität und Geschwindigkeit entscheiden darüber, wie hoch der Wertbeitrag der IT zum jeweiligen Geschäftsprozess ausfällt. [...]
gut informiert – clever entscheiden
Die Ansprüche an zeitnahe Informationen wachsen – in den Fachabteilungen genauso wie in der Unternehmensleitung. Das erfordert nicht nur immer mehr Know-how, auch die technischen Anforderungen steigen rapide. In SAS 9.2 [...]
Studie des Analystenhauses BARC
Chancen erkennen. Prozesse optimieren
Datenqualität ist heute auch bei Produkt-, Material- und Finanzdaten ein Thema – in jeder Branche. Lange Jahre wurde „Datenqualität" mit Adressdatenqualität gleichgesetzt. Heute werden aber werden nun die Anforderungen [...]
Einsparpotenzial von 25%
Mit professioneller Datenqualität bietet sich ein wesentlich höheres Einsparpotenzial als mit anderen Maßnahmen zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit.
Die Kosten für mangelnde Datenqualität bewegen sich nach einer Studie der Agens Consulting in einer Bandbreite von 8 bis 25 % des Unternehmensumsatzes. [...]
CRM-Falle Datenqualität
Experten warnen vor gigantischen Fehlerquellen im Kundendatenbestand.
Simpler Streuverlust ist noch das Harmloseste, was aus Datenfehlern im Database Marketing resultiert. Doch wenn durch verfehlte Ansprachen Kündigungen drohen, die Kundenrentabilität gefährdet ist oder Cross-Selling-Potenziale [...]
Vertrauen absichern
Falsche Artikelnummern, fehlende Werte, unterschiedliche Schreibweisen, fehlerhafte Kundendaten: Das sind nur Beispiele für allgegenwärtige Probleme, die zu schlechter Datenqualität im Unternehmen führen – und das Vertrauen in die Daten untergraben.
Kein Schönheitsfehler, denn gravierende wirtschaftliche Nachteile sind die Folge: Mängel in den vorgehaltenen Daten führen zu falschen Entscheidungen, hohen Kosten und unzuverlässigen Prozessen – ein gefährlicher Cocktail. [...]
Früher mehr wissen
Kein Wettbewerbsvorsprung ohne Wissensvorsprung. Die entscheidenden Informationen liefert heute Business Analytics.
Business Analytics ist das strategische Werkzeug für die Veredelung von an sich wenig aussagekräftigen Rohdaten. Sie verschaffen Unternehmen so den entscheidenden Wissensvorsprung gegenüber dem Wettbewerb. [...]
Risikofaktor "Excel"
Wer seine Organisation mit Excel und Co. statt mit Business Analytics plant und steuert, geht signifikante Risiken ein. Bei rund 90 Prozent aller Anwendungen lauern Fehler in den komplexen Formelgebilden. Oft wird das erst deutlich, wenn es zu spät ist.
So setzte eine britische Großbank durch Fehler in Excel-Sheets Lehman-Papiere ungewollt auf ihre Orderliste – ein fataler Irrtum.* Doch nicht nur der Finanzsektor läuft Gefahr, Entscheidungen auf der Basis verfälschter Informationen [...]