Dokumente zum Thema Business Analytics

Business Analytics ist das strategische Werkzeug für die Veredelung von an sich wenig aussagekräftigen Rohdaten. Sie verschaffen Unternehmen so den entscheidenden Wissensvorsprung gegenüber dem Wettbewerb. Die ERGO-Versicherungsgruppe oder Axel Springer sind nur zwei Beispiele für Unternehmen, die diesen Vorteil konsequent nutzen. Ihre Erfahrungen und weitere Interviews mit Experten runden das SAS® Managementdossier ab.
Erfahren Sie mehr über Business Analytics, Potenziale und Einsatzmöglichkeiten. [...]

Wer die Datenflut im Handel nur für Disposition, Reporting und Abrechnung nutzt, verschenkt Wettbewerbsvorteile - und das tun noch zu viele Groß- und Einzelhändler. Zu diesem Ergebnis kommt eine internationale Trendstudie. Erfolgreiche Retailer analysieren die Daten und setzen die Ergebnisse zur Optimierung, zur Prognose und im Marketing ein. Kundenzentriertes Marketing, Sortiments- und Preisoptimierung oder Supply Chain Management sind nur einige Beispiele, wo Business Analytics direkt und effizient ansetzen kann. Anhand von Beispielen internationaler Handelsunternehmen und mit konkreten Tipps zeigt die Studie auf, wohin die analytische Reise geht. Ein Klick bringt Sie zur Zusammenfassung - Pflichtlektüre für Retailer! [...]

- Können Sie einschätzen, wie Ihr Geschäft in einem halben Jahr aussieht?
- Sind Ihre qualitativen Unternehmensziele durch fundierte Kennzahlen mess- und steuerbar?
- Wissen Sie genau, welche Auswirkungen Einsparungen einer Abteilung auf andere Geschäftsbereiche haben?
- Können Sie verschiedene Handlungsalternativen durchspielen und damit mögliches Fehlverhalten verhindern?

Lesen Sie hier, wie Sie als Erster durchstarten können, wenn es nach der Krise wieder richtig losgeht. [...]

Die Analyse von Daten findet aufgabenbezogen auf verschiedenen Ebenen statt. Ganz nach Bedarf standardisiert über Grafiken, ad hoc in eigenen Berichten oder mit statistischer Prognose und Optimierung. Einen Überblick über die Ebenen von Business Analytics verschafft Ihnen unser Poster. Bestellen Sie es kostenlos. [...]

Große Datenmengen aus heterogenen IT-System integrieren und dem Management eine bessere Steuerung der Organisation ermöglichen. Dies waren die entscheidenden Gründe für den Einsatz von Business Analytics beim Universitätsklinikum Aachen. Inzwischen konnten nicht deutliche Verbesserungen in der Berichtserstellen, Informationsversorgung und Datenqualität erreicht werden, sondern messbare finanzielle Vorteile erzielt werden. Das Analystenhaus IDC hat den Erfolg dieses Projekts unter die Lupe genommen und Vorgehensweise, Break Even und Return on Investment detailliert analysiert. [...]

Der Import von Versuchsdaten ist in der vorklinischen Pharmaforschung von ebenso zentraler Bedeutung wie die bedarfsgerechte Aufbereitung der Ergebnisse. Das schweizerische Biopharma-Unternehmen Speedel Experimenta hat sich auf Behandlungsansätze für Herzkreislauf- und Stoffwechselerkrankungen spezialisiert und arbeitet auf diesem Gebiet eng mit renommierten Pharmakonzernen wie Novartis und Roche zusammen. Erfahren Sie, wie es dem Unternehmen gelungen ist, die Verarbeitungsdauer seiner Forschungsdaten von Tagen auf Minuten zu reduzieren und das Ergebnis-Reporting zu vereinfachen. [...]

Wer effizient forschen will, benötigt Analytics für alle Prozessschritte der klinischen Forschung: Vom Studienaufbau über die Eingabe und das Datenmanagement bis hin zur Analyse, Auswertung und Darstellung der Studienergebnisse. Das größte Potenzial von Analytics eröffnet sich jedoch in der Simulation des Studiendesigns. Hierbei werden basierend auf verschiedenen Studienadaptionen Wahrscheinlichkeiten von wissenschaftlichem und wirtschaftlichen Erfolg bewertet - mit dem Ziel, erfolglose Versuche zu reduzieren, Ressourcen ergebnisorientiert einzusetzen und die Dauer bis zur Zulassung zu beschleunigen. Im Whitepaper lesen Sie detailliert, wie sich die klinische Forschung durch Analytics optimieren lässt (engl.). [...]

Der steigende Kostendruck im Gesundheitswesen macht die Suche nach Einsparmöglichkeiten unerlässlich. Neue Finanzierungsmodelle wie die Abrechnung über DRG Fallpauschalen erfordern einen optimierten Einsatz der Ressourcen. Aber nicht nur Leistungserbringer, sondern auch staatliche Institutionen und Kostenträger sind gefordert, neue Lösungen zu finden. Dass es sich durchaus lohnt, die eigene Arbeitsweise zu überdenken und neues Prozessdenken einzuführen, zeigen die innovativen Vorreiter der Branche. [...]

Welches sind die besten Kunden? Wie macht man aus guten Kunden noch bessere? Wie kann ein Unternehmen im Wettbewerber besser bestehen? Diese und weitere Fragen werden in diesem Whitepaper diskutiert – mit Hilfe von Predictive Analytics. [...]

Prozessoptimierung ist ein altes Thema in jeder Industrie. Mit minimalen Ressourcen den maximalen Effekt zu erzielen – daran hat sich nichts geändert. Was sich geändert hat, ist Komplexität und Masse an zur Verfügung stehenden Daten. Der Wert der Daten erschließt mit analytischen Methoden. In diesem Whitepaper werden Grundlagen und Anwendungen skizziert. [...]

Die TDWI-Studie vom Dezember 2011 stellt sieben Kernbereiche von High-Performance vor – und wie diese von Unternehmen genutzt werden können, um anspruchsvolle Aufgaben in Informationmanagement und Analytics zu lösen. Zu diesen Strategien zählen In-Database, In-Memory, Event Processing und andere mehr. [...]

Die Menge an Daten wächst genauso wie der Wettbewerbsdruck. Immer mehr Entscheidungen müssen in immer kürzerer Zeit getroffen werden. Wenn es dabei um komplexe Fragestellungen geht, ist der Wertbeitrag hoch – andererseits aber auch der Aufwand der zugrundeliegenden Analysen. SAS liefert einzigartige Innovationen auf dem Gebiet des High-Performance Analytics. Erfahren Sie in diesem Whitepaper, wie neue Technologien die Kraft entwickeln, Geschäftsmodelle zu verändern.

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Die Datenanalyse mit Hilfe leistungsfähiger mathematisch-statistischer Verfahren gehört seit je her zu den besonderen Stärken von SAS. Diese Tatsache wird nicht nur von der großen Menge analyti-scher SAS Anwender auf der ganzen Welt sehr geschätzt, sie findet ihren Niederschlag auch in den Urteilen vieler unabhängiger Experten sowie in zahlreichen Auszeichnungen. Diese Einführung in die Datenanalyse mit SAS enthält einen Überblick über die analytische Funktiona-lität der SAS Plattform. Sie richtet sich in erster Linie an Personen, die in ihrer praktischen beruflichen Tätigkeit als Business-Analysten, Statistiker, analytische Consultants oder technisch-wissenschaftlich orientierte Fachanwender (z.B. Ingenieure, Chemiker, Physiker oder Biologen) auf den Einsatz von Software zur Lösung analytischer Probleme angewiesen sind.

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In manchen Großunternehmen sind die Produktionsanlagen Hunderte von Millionen Euro oder Dollar wert. Diese Investitionen, deren Bandbreite von der Gasturbine bis zum Maschinenpark einer Fabrik reicht, gelten zunehmend als strategische Erfolgsfaktoren. Vorausschauende Wartung („Predictive Maintenance“) liefert hier signifikante Verbesserungen bezüglich Laufzeiten und Auslastung. Mit analytischen Methoden sparen Unternehmen bares Geld. [...]

Die umfassende analytische Datenarchitektur für Banken: Faktenbasierte Entscheidungen in Management und Fachabteilungen dank einer konsistenten, schnell und kosteneffizient aufbereiteten Datenbasis.

Der Bedarf an Predictive Analytics wächst weiter. Wenn es gelingt, aus den Mustern der Vergangenheit Entwicklungen in der Zukunft vorherzusagen, erschließt sich ein großes Potenzial. SAS ist seit Jahrzehnten marktführend in diesem Feld, was in dieser Studie aus dem Jahr 2011 eindrucksvoll bestätigt wird. [...]

Erfahren Sie wie Versicherer Wettbewerbsvorteile aus einem Datenmodell ziehen, das die analytischen Anforderungen der Assekuranz der Gegenwart und der Zukunft abdeckt.

Ob in Risikoprojekten wie Solvency II, im Kundenservice oder im Schadenmanagement, das Thema Datenqualität steht in immer mehr Fokusthemen der Assekuranz ganz oben auf der Agenda. Folgerichtig – denn Erfahrungen zeigen, dass fehlerhafte, inkonsistente oder schwer zugängliche Daten schnell zur Achillesferse des Gesamtprojektes werden. [...]

Die umfassende analytische Datenarchitektur für Versicherer: faktenbasierte Entscheidungen in Management und Fachabteilungen dank einer konsistenten, schnell und kosteneffizient aufbereiteten Datenbasis.

Durch jedes Versicherungsunternehmen fließt bei der Bearbeitung von Preisanfragen, Vertragsverlängerungen, Prämienzahlungen und Forderungen ein Strom von Daten und Dokumenten mit Informationen über Kunden, versicherte Risiken und Policen. Alle wichtigen Geschäftsbereiche - wie Vertrieb, Aktuariat, Kundenservice, Rückversicherung, Schadenmanagement und das Risikomanagement - greifen auf diese Daten zurück. Leicht vorzustellen welche negative Auswirkungen unzuverlässige Daten haben können. [...]

Der Wettbewerb in der Assekuranz wird zunehmend auf einem neuem Wettbewerbsfeld ausgetragen: Business Analytics. Erfahren Sie wie Versicherer Analytics in ihre DNA integrieren um ihre operative Effizienz zu steigern und gleichzeitig Schadenkosten zu senken und Gewinne zu maximieren.



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lm Zusammenhang mit der Einführung von Solvency II gerät das Thema Datenqualität zunehmend in die Diskussion. Welche Bedeutung hat die Datenqualität für die erfolgreiche Umsetzung von Solvency II und wie können sich Versicherer optimal darauf vorbereiten? [...]

Is your IT organization like the proverbial cobbler's children -- responsible for implementing and maintaining business intelligence for the enterprise but seldom applying the same technology and resources to the business of IT? One issue exacerbating this problem is the ever-present silos of data. Without the ability to link diverse infrastructure assets into business planning, service-level expectations and financial results, IT organizations cannot help but operate within a narrowed scope. Without the ability to extract, transform and load infrastructure data on an enterprise scale and apply predictive analytics, insights into the operational effectiveness of IT will be limited. This white paper examines SAS IT Intelligence solutions that can help your IT organization track usage, availability, response times and throughput against business needs, thereby calculating the true costs of delivering IT services. [...]

This extensive white paper describes the nature and purpose of optimization today, and considers the various types of optimization problems that can be solved with SAS/OR software. It also touches briefly on SAS optimization solutions, including the SAS Revenue Optimization Suite and SAS Service Parts Optimization. The paper includes introductory sections on how optimization models are built and solved, and the role of data and analytics in solving optimization problems. It then delves into the details of using SAS/OR software, including sections on the OPTMODEL language and procedures and sections on genetic algorithms and constraint programming. This paper was written specifically for operations research professionals who are interested in finding out how SAS can solve their challenges and what advantages SAS/OR software offers. [...]

Mit der Studie des McKinsey Global Instituts zu "Big Data" hat der Hype um dieses Thema angefangen. SAS stellt Ihnen hier eine Zusammenfassung aus unserer Sicht zur Verfügung und erlaubt damit einen schnellen Zugriff auf die zentralen Botschaften des umfangreichen Dokuments. [...]

Das 'Big Data-Zeitalter" ist da: Data Warehouses im Petabytebereich, massenhaft neue Datenquellen wie Maschinen und Sensoren, Geoinformationen, Social Media Monitoring und viele andere Entwicklungen stellen Unternehmen und Organisationen vor neue Herausforderungen - und schaffen neue Chancen, sich im Wettbewerb zu differenzieren. IDC glaubt, dass CIOs umdenken müssen: Mit traditionellen Datenbanken und Analysemethoden lässt sich der Wert, der im wachsenden Volumen, der großen Heterogenität und Geschwindigkeit der Daten und Datenveränderungen liegt, nicht mehr heben. Der Schlüssel steckt in Big Data Analytics. Lesen Sie in diesem Whitepaper, wie CIOs sich auf das Zeitalter der großen Datenmengen - auf Big Data - vorbereiten können. [...]

Das Branchenmagazin Industry Week hat im Auftrag von SAS eine Untersuchung zum Thema "Qualität" in der herstellenden Industrie durchgeführt. Ziel der Studie war es, wesentliche Trends und Herangehensweisen aufzuzeigen. Insbesondere von Interesse war der Zusammenhang zwischen Qualität in Produkt und Prozessen und dem Unternehmenserfolg. Hier liegen noch viele Möglichkeiten brach - so eines der Ergebnisse. Es mangelt an einer systematischen Überwachung von Qualitätskennzahlen, die heute so umfangreich wie nie zuvor zur Verfügung stehen. Big Data Analytics hat das Potenzial, hier in neue Dimensionen vorzustoßen, wie anhand von Beispielen dargestellt wird. [...]

SAS Visual Analytics gibt Fachanwendern ein revolutionär neues Werkzeug zur Erkundung großer Datenmengen an die Hand. Grundlage ist der SAS LASR Analytics Server, eine In-Memory-Technologie, die von Grund auf neu entwickelt und im März 2012 erstmals vorgestellt wurde. Was bisher Stunden gedauert hat, lässt sich nun in Sekunden durchführen - ohne aufwändige Abstimmungen mit der IT. Advanced Analytics - auf kostengünstiger Standardhardware und nahezu beliebig skalierbar. Informieren Sie sich in diesem Whitepaper über die technischen Grundlagen - von der In-Memory-Enginge bis zum Datenspeicher mit Hadoop. [...]

Predictive insurance claims processing, or claims analytics, is the process to analyze the structured and unstructured data at all stages in the claims cycle to make the right decision, at the right time, for the right party. Rather than analyzing one case at a time – based on only the current information available – analytics gives you added perspective by allowing you to view this one claim in context – by comparing it with previous claims settlements in your database. [...]

Wie ist der Status von Big Data Analytics in Deutschland? In der ersten empirischen Untersuchung zu diesem Thema hat IDC im Auftrag von SAS 150 Unternehmen in Deutschland befragt. Danach unterschätzen immer noch viele Unternehmen Daten als strategische Ressource und behandeln Big Data Analytics zu sehr unter rein technischen Aspekten. Derzeit, so die Studie, herrsche in Sachen Big Data Analytics ein „technokratisches Denken“ vor: Treiber für den Einsatz der Technologie seien die IT-Abteilungen. Die Führungsebene hingegen hätte den rapide steigenden Wert der Daten als strategische Ressource für das Kerngeschäft oft noch nicht umfassend erkannt. So sehen nur rund 15 Prozent der Befragten Big Data Analytics als vorwiegend businessgetriebenes Thema, dagegen rund 40 Prozent als Domäne der IT. Auch die Motivation zum Einsatz von Big Data Analytics deckt sich mit diesen Ansichten: Fast zwei Drittel der Befragten Führungskräfte erwarten sich Kosteneinsparungen, nur jeweils ein Drittel Wettbewerbsvorteile oder Umsatzwachstum. [...]

Mit SAS Visual Analytics versetzt SAS vor allem die Fachbereiche in die Lage, sehr schnell große Datenmengen auf Muster und Zusammenhänge zu erkunden und Erkenntnisse auf einfache Art und Weise zu kommunizieren. Basierend auf einer In-Memory-Technologie und einer Datenhaltung mittels einer kostengünstigen Open-Source-Software (Hadoop) werden neue Maßstäbe in Sachen Performance gesetzt. Einfach Bedienung, beeindruckende Grafiken und die Nutzung von Standardhardware erschließen das Themengebiet Analytics für weitere Nutzerkreise. [...]

SAS Social Media Analytics integriert, analysiert und ermöglicht es Firmen, durch Erkenntnisse zu handeln, die aus Online-Konversationen auf professionellen und von Kunden erstellten Medienseiten gewonnen werden. Firmen können dadurch nun auch den Effekt dieser Konversationen auf ihre Handlungen verstehen. SAS Social Media Analytics ist eine gehostete Lösung, die es Firmen erlaubt, Online-Gespräche zu bestimmten Teilen ihrer Geschäftsgebiete zuzuordnen. Dies erlaubt eine beschleunigte Reaktion auf Wechsel auf dem Markt. Es wird möglich, auf den Kunden hinzuarbeiten, Service und Produktangebote zu verbessern und die Effektivität der eigenen Kommunikation kontinuierlich zu messen. Erfahren Sie mehr zu den Möglichkeiten von SAS Social Media Analytics im Fact Sheet. [...]

Wie sieht der aktuelle Status von Business Analytics weltweit aus? Basierend auf dem erfolgreichen Buch "Competing on Analytics: The New Science of Winning" von Tom Davenport aus dem Jahr 2007 beschreibt eine aktuelle Studie (Befragung Mitte 2011) der Bloomberg Businessweek Research Services, wie weit heute Analytics eingesetzt wird. Ein Ergebnis: 97% aller Unternehmen mit mehr als 100 Mio. Dollar Umsatz nutzen in irgendeiner Form Business Analytics - sind aber bei weitem noch nicht beim wahren Potenzial angelangt. [...]

Das Rennen ist gestartet: Wem es als Erstem gelingt, aus der Datenflut - Big Data - Mehrwert zu generieren, wird im Wettbewerb die Nase vorn haben. In einer Studie, die das Marktforschungsunternehmen Economist Intelligence Unit im Sommer 2011 im Auftrag von SAS durchgeführt hat, wird dies bestätigt. Von den Unternehmen, die über ein strategisches Datenmanagement verfügen, verwenden 64 Prozent nahezu alle vorhandenen Daten, um daraus wichtige Erkenntnisse zu ziehen. Insgesamt erzielen sie damit signifikante Wettbewerbsvorteile: 53 Prozent der Befragten können beispielsweise bessere Finanzergebnisse vorweisen als der Wettbewerb - bei Unternehmen ohne ein systematisches Datenmanagement machten nur 36 Prozent diese Aussage. Insgesamt zeigt die Umfrage jedoch, dass Daten zunehmend als strategischer Unternehmenswert angesehen werden: Fast 50 Prozent der Befragten bestätigen, dass das Datenmanagement in ihrem Unternehmen vom CEO beziehungsweise vom Top-Management unterstützt wird. 23 Prozent der Vertreter aus Unternehmen mit einem Datenmanagement bestätigen zudem, dass die Nutzung von Daten innerhalb der vergangenen fünf Jahre ihre unternehmerische Tätigkeit vollständig verändert habe. [...]

Unzählige Sensoren und Systeme erzeugen einen kontinuierlich anwachsenden Datenstrom. Hunderte Millionen von Menschen produzieren tagtäglich neue Meinungen und Inhalte in den sozialen Netzwerken. Diese Datenmengen sind keine Bedrohung, sondern eine Chance – vorausgesetzt, es gelingt, die Daten mit SAS® in eine echte Ressource zu verwandeln. [...]

Der zunehmende Bedarf von Business Intelligence für alle Unternehmensbereiche darf nicht zu Lasten der IT gehen. Eine schwere Aufgabe angesichts der steigenden Zahl der BI-Anwender aus Fachabteilungen, die auf geschäftskritische Informationen aus SAP zugreifen wollen. Der Self-Service-Ansatz von SAS löst diese Problematik konsequent. Mit Hilfe von SAS werden die Daten aus den SAP-Systemen konsistent und aktuell verfügbar gemacht. Die Anwender können selbstständig mittels Webbrowser oder Office-Produkt kontrolliert auf die bereitgestellten Informationen zugreifen und diese analysieren. [...]

Die Untiefen der letzten Jahre verändern die Steuerung von Finanzinstituten nachhaltig. Denn: Banken mussten erkennen, dass ihr wirtschaftliches Handeln eine immense Komplexität erzeugt – die verstanden und beherrscht werden will. Risiken müssen unternehmensübergreifend mit all ihren Wechselwirkungen berücksichtigt werden - auch um compliance-konform Vorgaben wie Basel III zu erfüllen. Wertorientierung darf nicht mehr an Bereichsgrenzen enden, sondern muss ganzheitlich gelebt werden. Und um verlorenes Vertrauen wiederzugewinnen, müssen Kundenkontaktstrategien in Direkt-Marketing und Vertrieb ganz neu überdacht werden. In Zukunft kommt es entscheidend darauf an, integrierter zu denken und Erkenntnisse eng mit den Entscheidungsprozessen der Bank zu verzahnen. Die Lünendonk-Trendstudie identifiziert Schwachstellen heutiger Banksteuerungs-systeme und zeigt, wie diese mit Business Analytics verbessert werden können. [...]

Die wachsende Dynamik der IT-Infrastrukturen macht kosteneffiziente und wirtschaftliche IT-Investitionen oft zum Vabanquespiel. Denn entscheidend für die Reduzierung von Investitionskosten ist eine möglichst optimale Kapazitätsplanung. Genau hier stoßen herkömmliche Werkzeuge an Ihre Grenzen. Die oft uneinheitlichen Informationssysteme verwehren den notwendigen Blick auf das Ganze und bilden die komplexen kausalen Zusammenhänge nur unzureichend ab. Business Analytics Lösungen setzen genau hier an. Erfahren Sie mehr im kostenfreien Whitepaper „Analytische Kapazitätsplanung". [...]

Für alle schwierigen Lebenslagen gibt es eine Vielfalt an Ratgebern mit persönlichen „Erfolgsrezepten“. Auch Unternehmen benötigen immer wieder Rat und Unterstützung – uns zwar am besten, bevor eine Krise eintritt. Was persönliche Ratgeber und Businessberatung gleichermaßen fordern, ist die schonungslose Spiegelung der eigenen Stärken und Schwächen. Und dabei hilft Unternehmen der Einsatz von Business Analytics. Erfahren Sie von internationalen Experten, wie Sie Ihrer Organisation durch analytisches Wissen zu mehr „Selbstbewusstsein“ und Durchsetzungskraft verhelfen. [...]

Während budgetseitig die digitale Kommunikation bereits den klassischen Werbeformen den Rang abläuft, hinken die Steuerungsmechanismen des Marketing vielerorts den Entwicklungen des Multikanalgeschäfts hinterher. Das aktuelle Trendpapier liefert konkrete Marktsichten und benennt die akuten Herausforderungen im Kundendialogmanagement der Gegenwart. [...]

Sie stehen aktuell vor der Herausforderung, aufwändige Migrationsaufgaben schnell und zuverlässig zu lösen? Und Ihre IT-Teams und Kollegen verfügen über unterschiedliche Reifegrade bzw. Know-how bei der SAS-Programmierung? Nutzen Sie diese Gelegenheit zur Modernisierung Ihres Datenmanagement-Systems mit dem SAS Data Integration Server. Mit garantiertem „Know-how-Schutz“ durch die Übernahme Ihrer selbst programmierten Routinen. Anwenderfreundlich, transparent und Metadaten-getrieben. Mit klaren Rollenkonzepten, Dokumentationen und Alert Funktionen und damit der gebotenen Sicherheit in Sachen „Governance“. Und vor allem mit mehr Effizienz im Workflow durch teamübergreifende Kollaboration und Standardisierung von Routine-Prozessen! [...]

Dank Business Analytics können Firmenlenker die Richtigkeit ihrer Entscheidung vorab bewerten. Im Gespräch mit Anette Almer. Die studierte Diplom-Volkswirtin ist Business Analytics-Expertin bei SAS Deutschland. Seit über acht Jahren unterstützt sie Unternehmen dabei, ihre relevanten Daten zu heben und zu veredeln. [...]

Die sofortige Verfügbarkeit aller relevanter Informationen kann über Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens entscheiden. Ein rein vergangenheitsbezogenes Berichtswesen, wie es heute noch die Regel ist, versagt hier. Welche Unternehmensprozesse direkt zu einem echten Wettbewerbsvorteil beitragen können, bleibt so oft verborgen. Dies können Sie als SAP-Anwender ändern. Mit dem SAS Add-in für SAP APO werden Prognosen und Analysen für die Nutzer bei einfachster Handhabung möglich. Erfahren Sie in einem aktuellen s@pport-Artikel mehr darüber, wie SAS SAP-Umgebungen mit Analytics ergänzt. [...]

Sicherheitsbedenken und fehlende Transparenz: Viele Fachbereiche haben aus guten Gründen kaum Zugriff auf SAP-Daten – und auch nicht das Know-how, um Berichte selbst aus SAP zu erstellen. Entsprechend viel Zeit wird in der IT verbraucht, um SAP-Daten aufzubereiten. Die SAS Edition M for SAP beseitigt diesen Flaschenhals. Der einfache Zugriff auf SAP-Systeme wird durch Assistenten unterstützt. Das Ergebnis: Spezifische Berichte oder Excel-Sheets aus SAP praktisch auf Knopfdruck. Ohne individuelle Programmierungen. Trotzdem behält die IT die Kontrolle über den Verarbeitungsprozess. Wie das funktioniert? Lesen Sie mehr im Fact Sheet. [...]

Geballtes Methoden-, Branchen- und Fachwissen aus mehr als drei Jahrzehnten: In SAS 9.2 verschmelzen Business Intelligence und analytische Lösungen zum zukunftsweisenden Business Analytics Framework. Software, die Entscheidungsprozesse mit Informationen gezielt unterstützt.
Informieren Sie sich über SAS 9.2 im detaillierten Fact Sheet.
* laut Kundenumfrage von SAS im Jahr 2008 bezüglich Return-on-Investment [...]

Geballtes Methoden-, Branchen- und Fachwissen aus mehr als drei Jahrzehnten: In SAS 9.2 verschmelzen Business Intelligence und analytische Lösungen zum zukunftsweisenden Business Analytics Framework. Software, die Entscheidungsprozesse mit Informationen gezielt unterstützt.
Informieren Sie sich über SAS 9.2 im detaillierten Fact Sheet.
* laut Kundenumfrage von SAS im Jahr 2008 bezüglich Return-on-Investment [...]

Jede unklare Information vernichtet wertvolle Zeit und führt zu Vertrauensverlust. Lünendonk analysiert diese Zusammenhänge in der aktuellen Trendstudie und gibt interessante Handlungsempfehlungen.
Erfahren Sie mehr über integrierte Unternehmenssteuerung für bessere und schnellere Business-Entscheidungen. [...]

In der Umfrage der COMPUTERWORLD gaben im Dezember 2008 Unternehmen einen Einblick, wie Business Analytics auf unternehmerische Entscheidungen wirken. Als den größten Nutzen für sich sahen 75 % der Befragten, dass sich die Entscheidungsprozesse im Unternehmen durch Business Analytics signifikant verbessern lassen. Partizipieren Sie an den Ergebnissen der Umfrage und erfahren Sie mehr über den Nutzen von Business Analytics. [...]