Während die Risikosteuerungssysteme bei zahlreichen Banken auf dem Prüfstand stehen, reift eine zentrale Erkenntnis heran: Inkonsistente Daten bleiben eine gefährliche Achillesferse.

Denn Mängel in der Datenqualität gefährden den gesamten Risikomanagement-Prozess – von der Datenextraktion über die Analyse und Modellierung der Risikoszenarien bis hin zum Reporting. Die Darstellung unternehmensweiter Risikokorrelationen und die entsprechende Ausrichtung der Steuerung verlangt aber nach konsistenten und belastbaren Informationen. Damit rückt das Thema Datenmanagement zunehmend in den Fokus der Vorstandsetagen.

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