Big Data Analytics

Mit SAS Visual Analytics versetzt SAS vor allem die Fachbereiche in die Lage, sehr schnell große Datenmengen auf Muster und Zusammenhänge zu erkunden und Erkenntnisse auf einfache Art und Weise zu kommunizieren. Basierend auf einer In-Memory-Technologie und einer Datenhaltung mittels einer kostengünstigen Open-Source-Software (Hadoop) werden neue Maßstäbe in Sachen Performance gesetzt. Einfach Bedienung, beeindruckende Grafiken und die Nutzung von Standardhardware erschließen das Themengebiet Analytics für weitere Nutzerkreise. [...]

SAS Visual Analytics gibt Fachanwendern ein revolutionär neues Werkzeug zur Erkundung großer Datenmengen an die Hand. Grundlage ist der SAS LASR Analytics Server, eine In-Memory-Technologie, die von Grund auf neu entwickelt und im März 2012 erstmals vorgestellt wurde. Was bisher Stunden gedauert hat, lässt sich nun in Sekunden durchführen - ohne aufwändige Abstimmungen mit der IT. Advanced Analytics - auf kostengünstiger Standardhardware und nahezu beliebig skalierbar. Informieren Sie sich in diesem Whitepaper über die technischen Grundlagen - von der In-Memory-Enginge bis zum Datenspeicher mit Hadoop. [...]

Die TDWI-Studie vom Dezember 2011 stellt sieben Kernbereiche von High-Performance vor – und wie diese von Unternehmen genutzt werden können, um anspruchsvolle Aufgaben in Informationmanagement und Analytics zu lösen. Zu diesen Strategien zählen In-Database, In-Memory, Event Processing und andere mehr. [...]

Das Rennen ist gestartet: Wem es als Erstem gelingt, aus der Datenflut - Big Data - Mehrwert zu generieren, wird im Wettbewerb die Nase vorn haben. In einer Studie, die das Marktforschungsunternehmen Economist Intelligence Unit im Sommer 2011 im Auftrag von SAS durchgeführt hat, wird dies bestätigt. Von den Unternehmen, die über ein strategisches Datenmanagement verfügen, verwenden 64 Prozent nahezu alle vorhandenen Daten, um daraus wichtige Erkenntnisse zu ziehen. Insgesamt erzielen sie damit signifikante Wettbewerbsvorteile: 53 Prozent der Befragten können beispielsweise bessere Finanzergebnisse vorweisen als der Wettbewerb - bei Unternehmen ohne ein systematisches Datenmanagement machten nur 36 Prozent diese Aussage. Insgesamt zeigt die Umfrage jedoch, dass Daten zunehmend als strategischer Unternehmenswert angesehen werden: Fast 50 Prozent der Befragten bestätigen, dass das Datenmanagement in ihrem Unternehmen vom CEO beziehungsweise vom Top-Management unterstützt wird. 23 Prozent der Vertreter aus Unternehmen mit einem Datenmanagement bestätigen zudem, dass die Nutzung von Daten innerhalb der vergangenen fünf Jahre ihre unternehmerische Tätigkeit vollständig verändert habe. [...]

Mit der Studie des McKinsey Global Instituts zu "Big Data" hat der Hype um dieses Thema angefangen. SAS stellt Ihnen hier eine Zusammenfassung aus unserer Sicht zur Verfügung und erlaubt damit einen schnellen Zugriff auf die zentralen Botschaften des umfangreichen Dokuments. [...]

Das 'Big Data-Zeitalter" ist da: Data Warehouses im Petabytebereich, massenhaft neue Datenquellen wie Maschinen und Sensoren, Geoinformationen, Social Media Monitoring und viele andere Entwicklungen stellen Unternehmen und Organisationen vor neue Herausforderungen - und schaffen neue Chancen, sich im Wettbewerb zu differenzieren. IDC glaubt, dass CIOs umdenken müssen: Mit traditionellen Datenbanken und Analysemethoden lässt sich der Wert, der im wachsenden Volumen, der großen Heterogenität und Geschwindigkeit der Daten und Datenveränderungen liegt, nicht mehr heben. Der Schlüssel steckt in Big Data Analytics. Lesen Sie in diesem Whitepaper, wie CIOs sich auf das Zeitalter der großen Datenmengen - auf Big Data - vorbereiten können. [...]